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專家:高校如何應對人工智能浪潮

專家:高校如何應對人工智能浪潮

責任編輯:羅維維 2023-10-13 14:44:53原創(chuàng) 來源:香港商報網(wǎng)

   近年來,人工智能的應用領(lǐng)域不斷擴大,出現(xiàn)了車輛自動駕駛、代碼自動生成、大數(shù)據(jù)分析市場需求、AI繪畫,等等。人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展正在改變我們的生活方式、工作模式和社會結(jié)構(gòu)。不少人在思考,如今學習的知識技能會不會在未來被算法取代?哪些工作崗位會被飛速發(fā)展的生成式人工智能所取代?哈爾濱工業(yè)大學(深圳)理學院副院長趙毅教授近日接受本報記者採訪時表示,面對人工智能變革式的發(fā)展,高校不僅要跟上技術(shù)的步伐,更要調(diào)整培養(yǎng)方案,以使學生適應職業(yè)和社會環(huán)境。

 調(diào)整課程設(shè)計應對業(yè)內(nèi)所需

 蔡元培先生曾說:「教育者,非為已往,非為現(xiàn)在,而專為將來。」趙教授告訴記者,為滿足時代需求,許多高校已重新審視課程設(shè)計。他說:高等教育一方面是培養(yǎng)科學研究人才,另一方面是滿足社會各領(lǐng)域?qū)Ω呒壢瞬牛貏e是工程人才的需要。為適應新興產(chǎn)業(yè),我國積極引導高校引進人工智能在內(nèi)的新工科專業(yè),如機械人工程專業(yè)、智能科學與技術(shù)專業(yè)、模式識別與智能系統(tǒng)等。

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哈爾濱工業(yè)大學(深圳)理學院副院長趙毅教授

 據(jù)趙教授介紹,當前許多高校增加了與人工智能相關(guān)的基礎(chǔ)課程,如機器學習、人工智能導論、圖像識別、自然語義處理、物聯(lián)網(wǎng)等。但對於人工智能人才的培養(yǎng),趙毅教授強調(diào),應加強數(shù)學基礎(chǔ)研究和教學。業(yè)界聲音普遍反映,人工智能的基礎(chǔ)是算法,而算法的核心又是數(shù)學。「當前人工智能對學生和從業(yè)者的數(shù)學能力提出了非常高的要求,傳統(tǒng)以知識教育和計算能力培養(yǎng)為核心的數(shù)學公共課教學明顯跟不上形勢。因此高校各專業(yè),特別是人工智能專業(yè)要調(diào)整、加強數(shù)學公共課教學,特別是加強與工程教育結(jié)合的數(shù)學能力教學。」此外,還應該重點培養(yǎng)學生與人工智能差異化的素質(zhì)。

 產(chǎn)學研結(jié)合助學子提升實際應用

 人工智能相關(guān)的新興課程與傳統(tǒng)的工科專業(yè)課相比,不僅強調(diào)動手能力,還要求非常強的實踐能力,專門針對實際工程問題的解決。因此,這類專業(yè)課程一般會進行校企合作、產(chǎn)學結(jié)合。

 趙毅教授的研究領(lǐng)域涉及非線性時間序列分析、複雜網(wǎng)絡(luò)、生物數(shù)學和數(shù)據(jù)科學等,在數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)研究方面與人工智能方向聯(lián)繫緊密。趙毅教授本人就在人工智能領(lǐng)域積極發(fā)力,其參與深圳市基礎(chǔ)研究項目「基於IMU的運動軌跡還原技術(shù)及增強型人機交互應用研究」。該項目將慣性傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為幾何模型可處理的形式,實現(xiàn)智能終端任意運動軌跡的精準還原。該成果已獲得3項發(fā)明專利。發(fā)布了慣性運動追蹤數(shù)據(jù)集。

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趙毅教授

 作為工科院校,哈爾濱工業(yè)大學(深圳)深耕灣區(qū)建設(shè),注重與業(yè)界合作,服務地方經(jīng)濟能力不斷提升。據(jù)了解,哈工大(深圳)與大灣區(qū)內(nèi)500餘家企業(yè)開展了實質(zhì)性合作。該校與華為等建立戰(zhàn)略合作夥伴關(guān)係,與廣東省相關(guān)企業(yè)成立聯(lián)合實驗室20餘家,不僅累積為企業(yè)解決技術(shù)難題1000餘項,還為學生提供更多的實習、實踐機會。在研究生階段,該校探索校內(nèi)導師+企業(yè)導師組成的「雙導師」制,學生在完成校內(nèi)課程後到公司企業(yè)實習實踐,並完成學業(yè)論文。

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 哈爾濱工業(yè)大學(深圳)校園一景

 人工智能發(fā)展促教育形式優(yōu)化

 趙教授認為,人工智能不僅改變著高等教育的內(nèi)容,還深遠影響著高等教育的形式。日後的教學會更加個性化。每個學生的具體學情將會更被尊重,大數(shù)據(jù)會分析每位學生的學習困難點,甚至包括學習個性,進而制定個性化的學習方案,進行自動化的輔助教學。其次,教育民主化程度將會加強,人工智能將進一步促進優(yōu)質(zhì)教育資源共享。同時,人工智能還會對教師在教學中的功能和作用重新定義,老師與人工智能之間的差異化和獨特性將受到重視。  (記者 楊琪)

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